Déployez des assistants IA métiers sur mesure en quelques semaines.
Gouvernés, traçables et fiables — de la preuve (pilote) à la production.
RAG interne · Agents workflows · Fine-tuning · Azure · AWS · GCP.
Solutions Data & IA
- Copilots RAG et recherche interne sourcée, agents workflows/outils (lecture → vérification → action), fine-tuning et classification quand le gain est mesurable (qualité, format, extraction, routage).
Gouvernance, Sécurité & Fiabilité (Production-ready)
- Guardrails et validations (human-in-the-loop), RBAC, traçabilité et audit logs, observabilité et runbooks : une IA contrôlée, réversible et conforme, prête pour l’industrialisation.
Résultats avant tout
Gains rapides et mesurables : réduction du temps de recherche, accélération du traitement documentaire, meilleure qualification des tickets, automatisation fiable des tâches répétitives. Diagnostic rapide, pilote court, industrialisation : on vise des résultats concrets, pas des démos.
Un copilot IA RAG est une intelligence artificielle connectée à vos documents internes (procédures, contrats, données métiers).
Il fournit des réponses sourcées, fiables et traçables, utilisables par les équipes métiers et IT.
Un chatbot répond.
Un agent IA agit : il enchaîne des étapes (recherche, vérification, rédaction, création de ticket, notification), avec des règles et validations humaines pour les actions sensibles.
Le fine-tuning est utilisé uniquement lorsque le gain est mesurable :
classification, extraction structurée, formats stricts, ton métier.
Pour la plupart des cas de Q/R, un RAG bien cadré suffit.
Diagnostic : 2 semaines
Pilote : 4 à 6 semaines
Industrialisation : ≤ 60 jours
Chaque étape est mesurée avec des indicateurs clairs.
Par une gouvernance stricte : contrôle des accès, traçabilité, sources citées, journalisation et validations humaines.
Les solutions sont conçues pour des environnements banque, assurance et industrie.